El R1 de DeepSeek establece un punto de referencia como el primer LLM en IA revisado por pares

Hoy, tenemos una noticia que está marcando un hito en el mundo de la inteligencia artificial. Se trata de R1, un modelo de lenguaje grande, o LLM, de la startup china DeepSeek, que ha establecido un nuevo precedente al convertirse en el primero de su tipo en someterse a una revisión formal por pares.

Este es un avance crucial, ya que hasta ahora, el desarrollo de estos modelos ha sido en gran parte un proceso cerrado. Según Lewis Tunstall, un ingeniero de Hugging Face, esta norma de compartir públicamente el proceso de desarrollo es fundamental para poder evaluar los posibles riesgos de estos sistemas. R1, lanzado en enero, fue diseñado específicamente para destacar en tareas que exigen un razonamiento intensivo, como las matemáticas y la programación. Un estudio publicado el miércoles en la prestigiosa revista Nature detalla cómo DeepSeek mejoró un LLM estándar para manejar estos complejos desafíos.

Lo más sorprendente es que R1 ha logrado este rendimiento de manera muy rentable. La compañía reveló que el costo de su entrenamiento fue de aproximadamente $294,000, una cifra significativamente menor en comparación con los millones de dólares que se gastan en modelos de la competencia. Esto se suma a los $6 millones invertidos en la construcción del modelo base. El éxito de R1 se debe a un enfoque de prueba y error conocido como «aprendizaje de refuerzo puro», en el que el modelo fue recompensado por obtener respuestas precisas en lugar de aprender de ejemplos seleccionados por humanos.

Además, R1 evaluó sus propios resultados a través de una técnica llamada optimización de políticas relativas al grupo, sin depender de un algoritmo externo. Como modelo de peso abierto, R1 es de libre acceso y ya se ha convertido en el modelo más popular de su tipo en la plataforma Hugging Face, con más de 10,9 millones de descargas. Otros investigadores ya están intentando aplicar los métodos de R1 para mejorar las capacidades de razonamiento de otros LLM. Según Tunstall, con esta metodología, R1 ha iniciado una revolución. Esto nos muestra que la transparencia y la innovación pueden ir de la mano, creando un futuro más abierto y colaborativo en el campo de la inteligencia artificial. Con esto, cerramos nuestra edición de hoy. ¡Gracias por acompañarnos y hasta la próxima!

Fuente: CGTN

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