Alibaba lanzo el Qwen 2.5 Max su nuevo modelo de IA que, según afirma, supera a DeepSeek-V3

La empresa tecnológica china Alibaba lanzó el miércoles una nueva versión de su modelo de inteligencia artificial Qwen 2.5, que, según afirma, supera al aclamado DeepSeek-V3.

El modelo, el Qwen 2.5-Max, fue lanzado el primer día del Año Nuevo chino. La compañía también hizo público el código fuente de su modelo visual, el Qwen 2.5-VL, el martes. La compañía también proporcionó soporte de computación en la nube para la transmisión en vivo de la Gala del Festival de Primavera, el espectáculo de variedades anual del país, visto por miles de millones de personas y que combina música, danza, ópera, artes marciales y comedia ese mismo día.

«Qwen 2.5-Max supera… casi en todos los aspectos a GPT-4o, DeepSeek-V3 y Llama-3.1-405B», dijo la unidad de nube de Alibaba en un anuncio publicado en su cuenta oficial de WeChat, refiriéndose a OpenAI y los modelos de inteligencia artificial de código abierto más avanzados de Meta.

El lanzamiento el 10 de enero del asistente de inteligencia artificial de DeepSeek, impulsado por el modelo DeepSeek-V3 , así como el último lanzamiento de su modelo R1 , ha conmocionado a Silicon Valley y ha provocado que las acciones tecnológicas se desplomen , y los costos supuestamente bajos de desarrollo y uso de la startup china llevaron a los inversores a cuestionar los enormes planes de gasto de las principales empresas de inteligencia artificial en los Estados Unidos.

El éxito de DeepSeek también ha provocado una lucha entre sus competidores nacionales para actualizar sus modelos de IA.

Dos días después del lanzamiento de DeepSeek-R1, el propietario de TikTok, ByteDance, lanzó una actualización de su modelo insignia de IA, que afirmó que superó al o1 de OpenAI respaldado por Microsoft en AIME, una prueba de referencia que mide qué tan bien los modelos de IA entienden y responden a instrucciones complejas.

Esto hizo eco de la afirmación de DeepSeek de que su modelo R1 rivalizaba con el o1 de OpenAI en varios puntos de referencia de rendimiento.

Fuente: CGTN

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