Nvidia muestra una nueva investigación sobre el uso de IA para mejorar los diseños de chips

Nvidia, el diseñador líder mundial de chips de computadora utilizados para crear inteligencia artificial, mostró el lunes una nueva investigación que explica cómo se puede usar la IA para mejorar el diseño de chips.

El proceso de diseño de un chip implica decidir dónde colocar decenas de miles de millones de pequeños interruptores de encendido y apagado llamados transistores en una pieza de silicio para crear chips que funcionen. La ubicación exacta de esos transistores tiene un gran impacto en el costo, la velocidad y el consumo de energía del chip.

Los ingenieros de diseño de chips utilizan software de diseño complejo de empresas como Synopsys y Cadence Design Systems para ayudarlos a optimizar la ubicación de esos transistores.

El lunes, Nvidia publicó un documento que muestra que podría usar una combinación de técnicas de inteligencia artificial para encontrar mejores formas de colocar grandes grupos de transistores. El documento tenía como objetivo mejorar un documento de 2021 de Google de Alphabet, cuyos hallazgos luego se convirtieron en tema de controversia .

La investigación de Nvidia tomó un esfuerzo existente desarrollado por investigadores de la Universidad de Texas utilizando lo que se llama aprendizaje de refuerzo y agregó una segunda capa de inteligencia artificial encima para obtener resultados aún mejores.

El científico jefe de Nvidia, Bill Dally, dijo que el trabajo es importante porque las mejoras en la fabricación de chips se están desacelerando con los costos por transistor en las nuevas generaciones de tecnología de fabricación de chips que ahora son más altos que las generaciones anteriores.

Eso va en contra de la famosa predicción del cofundador de Intel, Gordon Moore, de que los chips siempre serían más baratos y más rápidos

«Ya no estás obteniendo una economía de esa escala», dijo Dally. «Para seguir avanzando y brindar más valor a los clientes, no podemos obtenerlo de transistores más baratos. Tenemos que obtenerlo siendo más inteligentes en el diseño». Ver las imágenes en nuestro Portal TV.

Fuente: reuters

Nvidia

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