Los chips AI de AMD podrían igualar las ofertas de Nvidia, dice la firma de software

Los chips de inteligencia artificial de AMD son aproximadamente un 80% más rápidos que los de Nvidia, con un camino futuro para igualar su rendimiento, según un informe del viernes de un Empresa de software de inteligencia artificial.

Nvidia domina el mercado de los potentes chips que se utilizan para crear ChatGPT y otros servicios de inteligencia artificial que se han extendido por la industria de la tecnología en los últimos meses. La popularidad de esos servicios ha llevado el valor de Nvidia a más de $ 1 billón y ha provocado una escasez de sus chips que Nvidia dice que está trabajando para resolver.

Pero mientras tanto, las empresas de tecnología están buscando alternativas, con la esperanza de que AMD sea un fuerte competidor. Eso llevó a MosaicML, una startup de IA adquirida por $ 1.3 mil millones a principios de esta semana, a realizar una prueba de comparación entre los chips de IA de AMD y Nvidia.

MosaicML evaluó el AMD MI250 y el Nvidia A100, los cuales están una generación por detrás de los chips emblemáticos de cada empresa, pero aún tienen una gran demanda.

MosaicML descubrió que el chip de AMD podía obtener el 80 % del rendimiento del chip de Nvidia, gracias en gran parte a una nueva versión del software de AMD lanzada a fines del año pasado y a una nueva versión del software de código abierto respaldado por Meta Platforms (META.O) llamado PyTorch que fue lanzado en marzo.

Hanlin Tang, director de tecnología de MosaicML, dijo que la compañía cree que las actualizaciones de software adicionales de AMD que están en proceso deberían ayudar a que su chip MI250 iguale el rendimiento del A100 de Nvidia.

«Para la mayoría de las empresas de chips (de aprendizaje automático), el software es el talón de Aquiles», dijo Tang, y agregó que AMD no había pagado a MosaicML para realizar su investigación. «A AMD le ha ido realmente bien en el lado del software».

Tang dijo que MosaicML usó sus herramientas, PyTorch y el software de AMD para entrenar un modelo de lenguaje grande sin tener que hacer ningún cambio en su base de código. Si los desarrolladores pueden encontrar los chips de AMD al precio correcto, «ya pueden cambiarse a estos hoy, son esencialmente intercambiables» con los chips de Nvidia, dijo Tang.

MosaicML vende software que facilita a las empresas la creación de sistemas de IA dentro de sus propios centros de datos en lugar de pagar por el acceso a esos sistemas a proveedores como el creador de ChatGPT, OpenAI. La compañía dijo que realizó la investigación para ilustrar que sus clientes tienen opciones de chips más allá de Nvidia.

«Los resultados de Mosaic refuerzan nuestra estrategia de respaldar un ecosistema de software abierto y fácil de implementar para el entrenamiento e inferencia de IA en el hardware de AMD», dijo AMD en un comunicado, y agregó que continuaría trabajando con la compañía para ajustar su software.

Nvidia se negó a comentar. Ver las imágenes en nuestro Portal Tv.

Fuente: reuters

AMD

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