Google impulsa una agenda global para educar a trabajadores y legisladores sobre Inteligencia Artificial

Alphabet Google, que ya enfrenta una avalancha regulatoria sin precedentes, busca moldear la percepción pública y las políticas sobre inteligencia artificial antes de una ola global de regulación de la Inteligencia Artificial.

Una prioridad clave, dijo un ejecutivo, es desarrollar programas educativos para capacitar a la fuerza laboral en Inteligencia Artificial.

«Lograr que más personas y organizaciones, incluidos los gobiernos, se familiaricen con la Inteligencia Artificial y utilicen herramientas de Inteligencia Artificial permite elaborar mejores políticas en materia de Inteligencia Artificial y abre nuevas oportunidades: es un círculo virtuoso», afirmó Kent Walker, presidente de asuntos globales de Alphabet.

Mientras Google compite por superar a sus rivales de las grandes tecnologías, incluido Microsoft OpenAI y Meta En el ámbito de la Inteligencia Artificial, es consciente del intenso escrutinio regulatorio al que se enfrenta en sus negocios existentes en publicidad y búsqueda.

El director ejecutivo Sundar Pichai anunció en septiembre un fondo de inversión de 120 millones de dólares para crear programas de educación en inteligencia artificial. Sus adjuntos, entre ellos Walker y Ruth Porat, presidenta y directora de inversiones, viajan cada vez más por todo el mundo para debatir recomendaciones de políticas con los gobiernos.

«Hay muchas ventajas en términos de ayudar a las personas que pueden verse desplazadas por esta situación. Queremos centrarnos en eso», dijo Walker.

Google está incorporando educación en inteligencia artificial al programa, dijo.

«En última instancia, el gobierno federal analizará y verá qué pruebas de concepto se están desarrollando, cuáles de los brotes verdes están echando raíces», dijo Walker. «Si podemos ayudar a fertilizar ese esfuerzo, ese es nuestro papel».

A largo plazo, Walker dijo que espera que una pequeña fracción de los empleos existentes sean reemplazados por completo por la IA, citando varios estudios encargados por Google, Goldman Sachs y McKinsey.

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