El ‘machine learning’ y la inteligencia artificial en la medicina personalizada

Machine learning: El Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) es una poderosa herramienta de investigación científica internacional en varios campos. Uno de los más pujantes es el de la biomedicina, y el español Alfonso Valencia es el director del Departamento de Ciencias de la Vida. Los trabajos del equipo dirige están encaminados a desarrollar la medicina personalizada mediante inteligencia artificial y ‘machine learning’.

El científico habla de cómo, ayudados por el superordenador Mare Nostrum, «se está acortando la distancia» entre la supercomputación aplicada a la medicina, y los propios tratamientos médicos y farmacológicos. Como ejemplos pone el rápido desarrollo de la vacuna contra la Covid-19 o los enormes avances en el diagnóstico y tratamiento de los distintos tipos de cáncer. Para acortar esa distancia, el departamento de Valencia participa en diferentes proyectos internacionales de investigación biomédica y salud pública.

Valencia es licenciado en Bioquímica y Biología Molecular por la Universidad Autónoma de Madrid, y posee además un postdoctorado en Bioinformática, que actualmente es su especialidad. Además de dirigir el Departamento de Ciencias de la Vida del BSC-CNS, es profesor de la Institución Catalana de Investigación y Estudios Avanzados (ICREA), aparte de participar en distintos grupos de investigación asociada a la supercomputación. Anteriormente fue jefe del Grupo de Biología Estructural y Computacional en el Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO). Entrevista: Iñaki de la Torre | Realización: Benjamin Gordon | Edición: Mikel Agirrezabalaga | Posproducción de sonido: Mr Peaks | Producción: Mónica Suárez y Mariel Carrillo | Animaciones: Marius Cirja y Manu Díaz

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